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推进“AI+制造” ，上海早已表现出较强的针对性和前瞻性。如去年7月印发的《上海市促进工业服务业赋能产业升级行动方案(2024-2027 年)》明确提出，要促进人工智能与制造业深度融合。包括创建国家人形机器人制造业创新中心，在汽车、电气设备生产和零部件加工等领域，打造一批人形机器人赋能制造应用场景，形成机器人生产解决方案等。
去年底，上海又出台《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，明确推进“人工智能+制造”。包括加快构建中文工业通识知识库，支持大模型训练。推动基于行业语料库研发L1模型，挖掘共性超级场景向上下游规模化推广；聚焦产品营销、产品设计、研发协同、设备管理、智能排产、智慧物流、安全管理、质量追溯、产品售后等方面，开展重点场景揭榜挂帅，培育专业服务商队伍等。
这些政策的出台，为市场提供了必要的指引和预期。相应的，一些基础性的研发资源也在上海加速培育和聚集。如早在2023年9月，全国首个大模型专业孵化和加速载体——上海“模速空间”创新生态社区暨人工智能大模型产业生态集聚区，就在徐汇滨江揭牌。截至去年年底，这一人工智能高地已吸引255家大模型企业，推动34个备案大模型成功落地。
此外，上海还积极推动工业互联网平台建设，为“AI+制造”提供不可或缺的平台载体。2025世界人工智能大会期间，上海就重磅发布了工业智算云平台和工业语料平台。如宝信软件打造了面向流程制造行业和重点企业的“宝联登”工业智算云平台；上海联通联合上海工创中心建设了面向离散制造行业和中小企业的工业智算云平台；库帕思构建了工业语料公共服务平台，开发了国内首个“1+5+N”工业语料矩阵。这些都为“AI+制造”提供了坚实的技术支撑。
正是得益于初步构建起了从政策引领到研发推进，再到平台建设、企业应用的全链条支持体系，目前上海的“AI+制造”已成效初显。一个可以参考的数据是，今年上半年上海规上工业总产值同比增长5.6%，较一季度加快了2.1个百分点，升至近两年以来的最高水平。从趋势看，上海规上工业总产值增速在2024年7月后开始不断提升，呈现出一条昂扬向上的曲线。这背后的“AI+”助力功不可没。
如上海的高校和科研机构与企业紧密合作，共同开展工业大模型的研发，针对制造业的特定需求，开发出能够精准预测设备故障、优化生产流程、提升产品质量的模型算法。同时，众多AI企业如商汤科技等，凭借先进的技术和丰富的实践经验，将研发成果快速应用于制造业企业，实现了技术与产业的高效对接，有力推动了“AI+制造”的发展。
作为国际金融中心，上海在资金融通、风险投资、金融服务等方面的显著优势，也在推动“AI+ 制造”上发挥着至关重要的作用。一方面，充足的资金为企业的技术研发、设备更新、人才引进提供了坚实保障。例如，前不久中国工商银行、中国农业银行等八大银行积极响应上海市“AI+制造”系列政策，联合发布了总额高达4000亿元人民币的专项授信额度及系列金融产品服务矩阵，助力企业解决发展过程中的资金难题。
如北京出台《人工智能赋能新型工业化行动方案（2025 年）》，推出16 条措施助力制造业智能化升级，加速培育新质生产力，提升全要素生产率；深圳出台《加快打造人工智能先锋城市行动计划 (2025—2026 年)》，坚持场景牵引、创新驱动原则，深入实施“人工智能+”行动；杭州发布《关于加快推进人工智能产业创新发展的实施意见》，提出推动“AI+工业互联网”创新应用，鼓励制造业企业利用人工智能技术实现全要素、全流程智能化升级；东莞发布《关于加快推动人工智能赋能制造业高质量发展的若干措施》，通过构建“1+1+N”算力供给体系、扩大高质量工业数据集供给等10大举措，全力推进人工智能赋能制造业高质量发展……
不过，这样的竞争并非零和博弈。如长三角、大湾区等城市群内部，各城市基于各自产业禀赋的差异化“AI+制造”路径，最终将释放出更强的区域协同创新共同体优势。如上海聚焦高端装备与生物医药智能化的引领创新，苏州深耕精密制造智能化升级，杭州侧重平台赋能与模式创新——这种基于比较优势的竞合关系，将促进区域产业链更紧密协作与整体竞争力提升。
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1、修复了v1.8.7卡顿问题。
2、修正若干BUG。
3、优化游戏体验感，更加流畅。
